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pgvector

pgvector: estensione PostgreSQL per ricerca vettoriale e applicazioni AI. Indici HNSW, IVFFlat, integrazione con pipeline di embedding.

Ho gestito database con centinaia di milioni di record in produzione. La mia attenzione è sempre sull'architettura dati e sulle query reali più che sul tuning generico del server: la differenza tra un DB che regge e uno che crolla è quasi sempre al livello dell'applicazione.

Per approfondire pgvector nel tuo progetto, scrivimi per una consulenza mirata oppure scopri il mio percorso professionale.

pgvector PostgreSQL Vector database RAG AI Automation

pgvector in produzione: indici HNSW, IVFFlat e tuning per applicazioni AI con dataset medi

pgvector in produzione: indici HNSW, IVFFlat e tuning per applicazioni AI con dataset medi pgvector trasforma PostgreSQL in un vector database capace. Ma la scelta dell'indice e il tuning dei parametri fanno la differenza tra latenza di 50ms e 5 secondi. Ti mostro il confronto pratico sul dataset di benchmark che uso nel mio laboratorio: quando usare HNSW, quando IVFFlat, come dimensionare m/ef_construction, trade-off memoria vs speed, integrazione con Laravel per pipeline di embedding e ricerca semantica. Continua a leggere
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RAG PostgreSQL pgvector Laravel AI Automation

RAG con PostgreSQL e pgvector per applicazioni Laravel: guida pratica

RAG con PostgreSQL e pgvector per applicazioni Laravel: guida pratica pgvector trasforma PostgreSQL in un database vettoriale senza infrastruttura aggiuntiva. Ho costruito un sistema di ricerca semantica per un catalogo prodotti da 50.000 articoli in Laravel: gli utenti cercano in linguaggio naturale, il sistema trova i prodotti pertinenti anche con terminologia diversa da quella del catalogo. Continua a leggere
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