AI-assisted debugging: usare Claude per analizzare stack trace e trovare la root cause in 20 minuti
Stack trace PHP con 40 frame, log Nginx con 3.000 righe, crash non deterministico ogni 6 ore. Il debugging tradizionale richiede ore. Con un workflow Claude-assistito porto molti casi dalla segnalazione alla root cause in 20 minuti. Ti mostro come strutturo il contesto per l'LLM, i prompt specializzati per diversi tipi di errore, e i casi dove l'AI sbaglia in modo prevedibile. Continua a leggere
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I worker Laravel Horizon di un cliente consumavano 500MB di RAM dopo 6 ore di esecuzione e venivano killati automaticamente. Il memory leak non era ovvio: un event listener registrato globalmente teneva riferimenti a ogni job processato. Vi mostro il processo di diagnosi con Blackfire e le strategie di correzione. 
Uno stack trace PHP con 40 frame, un log Nginx con 3.000 righe e un crash che si ripete ogni 6 ore in modo non deterministico. Ho costruito un workflow di debugging assistito da Claude che porta dal sintomo alla root cause in 20 minuti invece di 4 ore. Vi mostro il prompt che uso e come strutturare il contesto. 
Telescope è uno strumento potente ma va usato in produzione con cautela: senza configurazione adeguata, logga dati sensibili degli utenti e rallenta l'applicazione. Vi mostro la configurazione che uso per abilitare Telescope in produzione solo per gli IP del team, con filtri su query, request body e response.