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Structured Output: l'unica difesa contro un LLM che hallucinerà valori fuori range

Un LLM in produzione che restituisce testo libero è una bomba a orologeria: prima o poi hallucinerà un valore fuori range, una valuta inesistente o un tipo errato, e romperà la pipeline a valle. La difesa strutturale è lo structured output con schema JSON applicato a ogni risposta del modello, validato lato applicativo.

In questa categoria scrivo di structured output in PHP: integrazione con OpenAI/Anthropic via JSON Schema, validazione lato server con `opis/json-schema`, fail-safe quando lo schema non passa (retry con feedback al modello, fallback deterministico), strategie anti-hallucination per pipeline ad alto volume.

Se hai LLM in produzione che restituiscono testo libero, parliamone. Oppure scopri come lavoro.

Structured output validation di LLM in PHP: schemi JSON, fail-safe e difesa da hallucination in produzione

Structured output validation di LLM in PHP: schemi JSON, fail-safe e difesa da hallucination in produzione Un LLM in produzione che restituisce testo libero è una bomba a orologeria: prima o poi hallucinerà un valore fuori range e romperà la pipeline a valle. La difesa strutturale è lo structured output con JSON Schema validato rigorosamente, più fail-safe multi-livello per le risposte malformate. Ti mostro i pattern che uso in PHP: prompt con schema esplicito, parsing difensivo, retry con correzione automatica, fallback a pipeline deterministica. Con codice reale Laravel e Symfony. Continua a leggere
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