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GitHub Copilot

GitHub Copilot: analisi critica dell'uso di Copilot per sviluppo PHP. Quando aiuta davvero, quando genera debito tecnico o vulnerabilità.

Costruisco e gestisco infrastrutture di automazione LLM in produzione: custom MCP server, pipeline di content engineering, audit del codice AI-generato, integrazione di Claude API in processi aziendali reali. L'AI è una leva di produttività seria quando governata da professionisti con esperienza, non un giocattolo.

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Checklist di revisione del codice AI-generated: pattern anti-OWASP in PHP

Checklist di revisione del codice AI-generated: pattern anti-OWASP in PHP Il codice generato da AI sembra pulito ma nasconde classi di vulnerabilità ricorrenti che il contesto non riesce a catturare: SQL injection con parametri concatenati, XSS in output non sanitizzati, API key committate, pattern anti-OWASP. Nella mia sandbox di audit su codice AI-generated ho analizzato 40 output di ChatGPT, Copilot e Claude: ecco il catalogo dei pattern pericolosi e la checklist che applico sistematicamente prima di mergiare qualsiasi codice AI-generated. Continua a leggere
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Sicurezza del codice generato da AI: audit sistematico di output ChatGPT e Copilot in PHP

Sicurezza del codice generato da AI: audit sistematico di output ChatGPT e Copilot in PHP Ho analizzato 200 snippet PHP generati da Copilot e ChatGPT nel contesto di progetti clienti: il 23% conteneva vulnerabilità, di cui il 8% classificabili come high severity. I pattern sono prevedibili: prepared statements dimenticati, input validation assente, errori gestiti con die(). Ecco come fare audit sistematico. Continua a leggere
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