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Osservabilità è l'evoluzione del monitoring per sistemi distribuiti: non solo "questo servizio è up?" ma "perché la richiesta X è stata lenta?". I tre pilastri sono log strutturati, metriche, distributed tracing. Insieme, permettono di ricostruire cosa è successo senza dover riprodurre il problema.
In questa categoria scrivo di osservabilità applicata: OpenTelemetry, log correlation, SLI/SLO, alerting maturo. Parliamone, scopri il mio approccio.
Mettere un LLM in produzione senza monitoring è come deployare un'applicazione PHP senza log. Ho costruito un layer di observability per tre sistemi AI di clienti: cost tracking per richiesta, latenza p95, valutazione automatica della qualità delle risposte e alert su comportamenti anomali. Vi mostro gli strumenti open source che uso. Continua a leggere
Datadog costa 30€ per host al mese. Per un'architettura con 8 microservizi PHP su Kubernetes, il costo era insostenibile. Ho migrato verso OpenTelemetry con collector auto-hosted e Jaeger come backend: zero costi aggiuntivi, stessa visibilità sulle trace distribuite tra i servizi. Continua a leggere
