La pipeline CI/CD come vettore d'attacco: il punto debole di sicurezza che si ignora
La pipeline di deploy ha accesso a segreti, registry e produzione, eppure viene trattata con meno attenzione del codice applicativo. I vettori d'attacco reali sul CI/CD: workflow injection, segreti esposti nei log, dipendenze di action non pinnate, escalation da una pull request. Come un attaccante usa la pipeline per arrivare in produzione e le contromisure concrete: least-privilege dei token, CODEOWNERS sui workflow, pinning e isolamento dei runner. Continua a leggere
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Un setup Docker per Laravel che funziona uguale in sviluppo e in produzione elimina la classe di bug che si manifestano solo sul server. Come containerizzare un'applicazione Laravel in modo pulito: ambiente di sviluppo riproducibile, Dockerfile multi-stage per la produzione, gestione separata di code, cache e asset, e i punti dove la configurazione dev e prod deve divergere. Pattern concreti, non un docker-compose copiato. 
Bash resta il collante dell'automazione infrastrutturale, ma lo script usa e getta non scala. Pattern enterprise per scrivere automazione Bash manutenibile: funzioni riutilizzabili, strict mode con set -euo pipefail, gestione robusta degli errori e dei default, logging strutturato. Come trasformare una collezione di script in una toolchain affidabile per gestire un parco di VPS senza sorprese al primo edge case. 
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Mettere un LLM in produzione senza monitoring è come deployare un'applicazione PHP senza log. Ho costruito un layer di observability per tre sistemi AI di clienti: cost tracking per richiesta, latenza p95, valutazione automatica della qualità delle risposte e alert su comportamenti anomali. Vi mostro gli strumenti open source che uso. 
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