Database
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Database: dati veloci e integri
Il database è quasi sempre il primo posto dove un'applicazione rallenta, e quasi sempre l'ultimo che qualcuno guarda. In vent'anni ho visto gran parte dei problemi di performance nascere da una query senza indice, da uno schema pensato male o da un accesso ai dati che nessuno aveva mai profilato. In questa categoria il database torna al centro.
Si parte dalla performance come questione di dati. Tuning e diagnosi delle query lente, indici usati con criterio, UUID v7 come chiave primaria per non distruggere le prestazioni di InnoDB, caching a più livelli quando ha senso. Prima si misura dove sta davvero il collo di bottiglia, poi si interviene, e quasi sempre il guadagno arriva senza comprare un server più grande.
Poi l'integrità e la continuità. Un database veloce che perde dati o che non si può ripristinare serve a poco: backup che reggono davvero, dall'incrementale al dump senza lock, e migrazioni delicate come lo spostamento di una versione a fine vita senza fermare il business. Qui si gioca la fiducia che i dati ci siano ancora domani.
E la scala e il nuovo carico: sharding quando i record diventano milioni, la scelta ragionata fra MySQL e PostgreSQL, e il database che inizia a servire anche l'AI, con pgvector che trasforma PostgreSQL in un motore vettoriale senza aggiungere infrastruttura.
Se hai un database lento o uno schema da rivedere, vedi la consulenza IT e DevOps o scrivimi.
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