Pagina 2 di 2
RAG (Retrieval-Augmented Generation): architetture AI con dati aziendali. Embedding, vector search, integrazione LLM con knowledge base interna.
Costruisco e gestisco infrastrutture di automazione LLM in produzione: custom MCP server, pipeline di content engineering, audit del codice AI-generato, integrazione di Claude API in processi aziendali reali. L'AI è una leva di produttività seria quando governata da professionisti con esperienza, non un giocattolo.
Per approfondire RAG nel tuo progetto, scrivimi per una consulenza mirata oppure scopri il mio percorso professionale.
Un cliente nel settore legale voleva un'AI che rispondesse su normativa italiana specifica. Fine-tuning troppo costoso da mantenere aggiornato, RAG con Postgres pgvector più economico e aggiornabile in tempo reale. Vi racconto la valutazione tecnica e i benchmark di accuratezza sui casi d'uso reali. Continua a leggere
