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Token Optimization

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Token Optimization: agent con 50+ tool MCP senza saturare il context window

Quando un agent LLM ha 50+ tool registrati via MCP, il token overhead del solo prompt di registrazione supera i 20k token e saturare il context è questione di pochi turni. Anthropic ha rilasciato Tool Search Tool e Programmatic Tool Calling per risolvere strutturalmente il problema: i tool si cercano dinamicamente.

In questa categoria scrivo di token optimization applicata: Tool Search Tool e Programmatic Tool Calling per agent con 50+ tool MCP, compressione del prompt di sistema senza perdita di accuracy, prompt caching workspace-level, scelta del modello con tokenizer più efficiente per workload italiani.

Se i tuoi agent saturano context o costano troppo, parliamone. Oppure scopri come lavoro.

LLM Automation Claude API MCP Agent systems Token Optimization

Anthropic Tool Search Tool e Programmatic Tool Calling: agenti con 50+ tool MCP senza saturare il context

Anthropic Tool Search Tool e Programmatic Tool Calling: agenti con 50+ tool MCP senza saturare il context Quando un agent LLM ha 50+ tool registrati via MCP, il token overhead del solo prompt di registrazione supera i 20k token e saturare il context è questione di pochi turni. Anthropic ha rilasciato Tool Search Tool e Programmatic Tool Calling per spostare questo overhead da statico a dinamico - ti mostro il setup, i numeri misurati nella mia pipeline, e i trade-off di latenza. Continua a leggere
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