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Test Driven Development

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Test Driven Development: la disciplina che salva l'AI coding da se stesso

Il TDD nasce come metodologia per progettare meglio il codice scrivendo i test prima. Nell'era AI cambia funzione: diventa la disciplina che salva l'AI coding da se stesso. Senza test specificati prima, l'AI scrive codice che 'sembra giusto' ma non rispetta i contratti reali del sistema, e ogni iterazione peggiora le cose.

In questa categoria scrivo di TDD applicato all'era AI: scrivere test prima dell'output AI per ottenere codice che funziona ai contratti reali, integrazione con PHPUnit/Pest in Laravel/Symfony, gestione del rosso/verde/refactor quando l'AI fa la parte di scrittura, criteri di accettazione esplicitati.

Se il tuo team usa AI per coding senza TDD, parliamone. Oppure scopri il mio approccio.

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Oltre lo specs-to-code: design concept, ubiquitous language e TDD per non annegare nell'output AI

Oltre lo specs-to-code: design concept, ubiquitous language e TDD per non annegare nell'output AI Scrivi una spec, lasci che l'AI la trasformi in codice, e quando qualcosa non va riapri solo la spec. È seducente. Non funziona: ogni iterazione produce codice peggiore. Il problema non è la spec, è che mancano le ossa del design su cui appoggiarla. Design concept, ubiquitous language, TDD: tre discipline pre-AI che oggi contano di più, non di meno. Continua a leggere
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