Risultati per "raspberry 3 model b"

Perché passare a Raspberry Pi 5: guida all'upgrade da Pi 3 e Pi 4

Guida all'upgrade verso Raspberry Pi 5 da Pi 3 e Pi 4: salto applicativo reale, modelli 2-4-8-16GB, confronto hardware e bundle consigliati.

Il 9 gennaio 2025 la Raspberry Pi Foundation ha lanciato la variante a 16 GB del Pi 5, completando una linea iniziata il 23 ottobre 2023 con i modelli a 4 e 8 GB e ampliata ad agosto 2024 con la versione cost-optimised da 2 GB. La gamma è ora completa, i prezzi si sono assestati, e per la prima volta da quando seguo il progetto Raspberry Pi è oggettivamente difficile giustificare la scelta di un modello precedente per un setup nuovo. In questa guida riassumo cosa è cambiato ... continua a leggere

Rust per inference edge di modelli leggeri: quando la performance supera la produttività di Python

Rust per inference edge di modelli AI leggeri: Candle, Burn, ort. Confronto con Python su latenza, memoria, deploy. Casi d'uso reali per modelli embedding e classificazione.

Ho fatto la prima porting di un servizio di embedding da Python a Rust il 12 aprile 2026, sulla mia sandbox di sperimentazione, con un obiettivo misurabile: capire quanto margine di performance c'è davvero fra i due linguaggi per inference di modelli leggeri (100-500M parametri), e dove vale la pena investire le 5-10x ore di sviluppo che Rust richiede rispetto a Python. L'ambiente di test è una coppia di container su Hetzner CPX31 (4 vCPU AMD EPYC, 8 GB RAM DDR5, 160 GB NVMe, Debia... continua a leggere

Costi infrastruttura AI per PMI: budget realistico e strategie di ottimizzazione dopo 12 mesi di esercizio

Budget realistico per infrastruttura AI in PMI italiane: costi Claude API vs self-hosted, strategie di ottimizzazione, caching, rate limiting per ROI positivo.

Tengo un libro mastro del mio costo AI mensile dal maggio 2025, il mese in cui ho iniziato a spingere davvero la pipeline personale oltre i prototipi occasionali. Le voci che traccio ogni mese sono cinque: API Anthropic (Claude Sonnet e Haiku), API OpenAI occasionale (quando testo codice generato da gpt-5 per confronto), infrastruttura fissa dei server di laboratorio, elettricità misurata sul server GPU (il GEX44 già citato), costi variabili di storage e banda (backup, egress verso... continua a leggere