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GPU Cloud: dove far girare Llama 3 70B quando Hetzner non offre GPU classe enterprise

Self-hosting di LLM medi (Llama 3 70B, Mistral Large) richiede GPU di classe A100 o H100 che non trovi su Hetzner o OVH tradizionali. I provider specializzati sono Scaleway (EU, GDPR-friendly), Lambda Labs (US, GPU diverse a prezzo competitivo), RunPod (US, marketplace di GPU). Per PMI italiane la scelta è quasi obbligata su EU.

In questa categoria scrivo di GPU cloud applicato: confronto Scaleway vs Lambda Labs vs RunPod su workload reali di inference LLM, criteri di scelta in base a GDPR e data sovereignty, ottimizzazione costi con istanze spot/preemptible, deployment con vLLM o text-generation-inference, monitoring di utilizzo GPU.

Se devi self-hostare LLM medi e cerchi la GPU giusta, parliamone. Oppure scopri come lavoro.

GPU cloud per inference LLM self-hosted: Scaleway, Lambda Labs e RunPod a confronto per PMI italiane

GPU cloud per inference LLM self-hosted: Scaleway, Lambda Labs e RunPod a confronto per PMI italiane Self-hosting di LLM medi (Llama 3 70B, Mistral Large) richiede GPU di classe A100 o H100 che non trovi su Hetzner o OVH tradizionali. I provider specializzati sono Scaleway (EU, GDPR-friendly), Lambda Labs (best performance, US-based), RunPod (cheapest spot instances). Ti mostro il confronto su workload reali: costi orari effettivi per token, latenza, affidabilità dell'orchestrazione, compliance GDPR per PMI italiane che non possono esportare dati fuori dall'UE. Continua a leggere
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