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Sicurezza Applicazioni: difendere il codice dove gli attacchi arrivano davvero

La maggior parte delle compromissioni non nasce da un exploit sofisticato, ma da una validazione mancante, un upload non filtrato, un secret in chiaro. La sicurezza applicativa è il livello dove un'azienda si gioca i dati dei clienti, e dove un intervento mirato vale più di qualsiasi appliance perimetrale. Questa categoria vive lì, dentro il codice.

Il primo tema sono le classi di vulnerabilità che continuano a colpire: OWASP Top 10 applicata sul serio, XSS, SQL injection, SSRF e attacchi alla logica che il WAF non vede, autenticazione fatta bene (JWT senza le trappole dell'algorithm confusion, OAuth, WebAuthn e passwordless), crittografia con libsodium invece che a mano, sicurezza degli upload. Non teoria: gli errori che trovo davvero negli assessment, con la difesa corrispondente.

Il secondo tema è la difesa lungo tutta la pipeline: gestione dei segreti e rotazione delle credenziali, security testing automatico (SAST e DAST) in CI, protezione della supply chain con Composer, WAF configurato per non bloccare il traffico legittimo. La sicurezza applicativa non è un controllo finale, è una postura che attraversa sviluppo e rilascio.

Il terzo tema è la nuova superficie del codice AI-generated, che entra in produzione più in fretta di quanto venga revisionato e porta con sé classi di vulnerabilità ricorrenti: capirle e auditarle in modo sistematico è ormai parte del mestiere.

Se vuoi un audit di sicurezza applicativo o mettere in sicurezza un'applicazione, vedi la consulenza cybersecurity e NIS2 o scrivimi.

La sicurezza che funziona è quella scritta nel codice, non quella comprata e mai configurata.

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Sicurezza dei file upload in Symfony: validazione profonda e archiviazione sicura In un assessment su un portale Symfony per la gestione documentale di un'azienda legale, ho trovato upload senza validazione del MIME reale: bastava rinominare un PHP in .pdf per caricarlo ed eseguirlo. Vi mostro la catena di validazione completa che uso in produzione, dal content-type all'isolamento dello storage. Continua a leggere
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Sicurezza del codice generato da AI: audit sistematico di output ChatGPT e Copilot in PHP Ho analizzato 200 snippet PHP generati da Copilot e ChatGPT nel contesto di progetti clienti: il 23% conteneva vulnerabilità, di cui il 8% classificabili come high severity. I pattern sono prevedibili: prepared statements dimenticati, input validation assente, errori gestiti con die(). Ecco come fare audit sistematico. Continua a leggere
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Analisi statica del codice PHP con Psalm e PHPStan: integrazione in pipeline CI/CD Dopo aver introdotto PHPStan a livello 9 su un progetto Laravel legacy con 80.000 righe di codice, ho trovato 340 errori di tipo - di cui 12 erano vulnerabilità di sicurezza reali, tra cui due SQL injection potenziali e una IDOR. L'analisi statica non sostituisce il pen test, ma lo rende più efficiente. Continua a leggere
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