SDK TypeScript per consumer di API AI: streaming SSE, error recovery, cost tracking lato client
Un'applicazione AI consumer-facing richiede un SDK TypeScript robusto lato client: streaming SSE che gestisce reconnect su disconnessione rete, error recovery discriminando errori transitori da permanenti, cost tracking per mostrare il consumo utente, tipizzazione forte sugli output strutturati del backend. Ti mostro l'architettura dell'SDK che ho costruito come libreria interna: API pulita, zero dipendenze browser, supporto React/Vue/vanilla, pattern di ripresa sessione dopo navigazione. Continua a leggere
Ultima modifica:
Ho integrato quattro gestionali italiani diversi con applicazioni Laravel: ognuno aveva una API SOAP degli anni 2000 con documentazione parziale e comportamenti non documentati. Vi racconto il pattern adapter che uso per isolare l'integrazione dal codice applicativo e come gestire le incongruenze dei dati tra sistemi. 
Il reparto finance di un cliente generava i report mensili esportando 50.000 righe in Excel e filtrando manualmente. Ho costruito una dashboard Laravel con report pre-aggregati: query ottimizzate con indici covering, cache di 4 ore con invalidazione selettiva, export PDF/Excel e grafici interattivi con Chart.js. 
PHP e Node sono ottimi per la logica di dominio, ma come inference gateway per LLM sotto carico soffrono: event loop Node saturabile con chiamate lente, PHP-FPM worker-bound con decine di secondi di attesa per token streaming. Go risolve entrambi: concorrenza nativa con goroutine, latenza sub-10ms sui routing decision, gestione elegante di streaming SSE verso migliaia di client paralleli. Ti mostro l'architettura gateway Go che ho costruito come front-end unificato per modelli LLM eterogenei. 
Ho accompagnato una software house torinese con 20 sviluppatori nel percorso di adeguamento NIS2 come soggetto essenziale. Il processo ha richiesto 6 mesi: gap analysis iniziale, introduzione di vulnerability disclosure policy, incident response plan, log retention e controllo degli accessi. Vi racconto ogni fase con tempi e costi reali. 
Il codice PHP che scrivi oggi sarà mantenuto da qualcun altro tra cinque anni - e quel qualcun altro potresti essere tu. Ho estratto i principi concreti che distinguono il codice che invecchia bene da quello che diventa legacy immediato, basandomi su 15 anni di eredità di progetti altrui. 
Le password sono il problema più antico della sicurezza web. In una piattaforma Laravel B2B ho implementato autenticazione via passkey (WebAuthn) come alternativa principale e magic link come fallback. Il tasso di supporto dei browser moderni è abbastanza alto da rendere l'approccio pratico in produzione. Vi mostro l'implementazione. 
Partire da 5% di copertura test su un codebase legacy è demoralizzante. Portarla al 70% in 3 mesi è realistico con LLM nell'anello di supporto - ma solo se il processo è strutturato. Ti mostro il workflow che ho testato: LLM genera characterization test sul comportamento esistente, sviluppatore verifica, itera. Con catalogo degli anti-pattern LLM tipici (test che passano sempre, assertion inutili) e come rilevarli. 
Un sistema di webhook che invia notifiche a 200 integratori terzi non può permettersi delivery inaffidabile. Ho costruito un sistema con coda prioritaria, retry esponenziale fino a 24 ore, firma HMAC per autenticità, logging di ogni tentativo e dashboard di monitoring per gli integratori. Zero delivery perse da 9 mesi. 
Accedere al database MySQL di produzione da remoto senza esporlo su internet è un requisito frequente. Con SSH tunneling si ottiene un accesso sicuro con crittografia end-to-end senza modificare il firewall. Vi mostro i comandi per i casi d'uso più comuni che uso ogni giorno: MySQL, Redis, Elasticsearch e RDP.