Large reasoning model e paper Apple: tre regimi di performance, collasso e confronto con i modelli base
The Illusion of Thinking di Apple (arxiv 2506.06941, Shojaee et al. giugno 2025) ha documentato tre regimi di performance dei LRM: bassa complessità dove il modello base è equivalente e più efficiente, media dove il reasoning guadagna, alta dove entrambi collassano a zero accuracy. Tabella comparativa con Torre di Hanoi, River Crossing, critica di Lawsen, Limit of RLVR (Yue 2025), implicazioni di progetto: cosa demandare davvero a un LRM e cosa deve restare in algoritmo formale. Continua a leggere
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Chain-of-thought nel 2022 ha sbloccato il ragionamento negli LLM; nel 2026 è tra i principali contributori a latenza, costi e overthinking. Il paper Anthropic Reasoning Models Don't Always Say What They Think (2505.05410) ha mostrato CoT faithful solo nel 25% dei casi su Claude 3.7 Sonnet. Checklist in sette criteri per decidere quando attivare, disattivare o vincolare il thinking su Claude, GPT-5.4 e Gemini 3.1, con ROI misurabile. 
I benchmark pubblici sono la prima fonte che tutti consultano, la più manipolabile. MMLU 5-shot non è confrontabile con Gemini CoT-uncertainty-routing. Il data leaking invalida percentuali straordinarie. LMArena (rebrand Arena 28 gennaio 2026) usa Bradley-Terry su preferenze utente ma pesca da domande non controllate. Checklist in otto criteri per valutare un LLM prima del commitment enterprise, con held-out interni su dominio italiano. 
La distillation insegna a un modello piccolo (student) a imitare le risposte di uno grande (teacher) su un compito specifico. OpenAI ha accusato Deep Seek di averla usata contro i termini GPT-4; Anthropic ha inserito in Claude Code un sistema anti-distillation con tool call fittizi. Resta lo strumento principe per portare capacità da 1,8T parametri a 8B runnabili su laptop. Analizzo tecnica, errori operativi e quando ha senso in una pipeline PMI italiana. 
La mancanza di un Disaster Recovery Plan mette seriamente a rischio il futuro della tua azienda. Scopri perché è fondamentale adottare subito una strategia concreta, e come una consulenza specializzata può garantirti sicurezza e continuità operativa. 
Aspettare un problema per intervenire sui tuoi sistemi IT è una strategia pericolosa. Scopri perché il monitoraggio proattivo è fondamentale per prevenire downtime, costi elevati e danni reputazionali, e come una consulenza esperta può garantire sicurezza e stabilità al tuo business. 
Automatizzare l'IT senza una strategia chiara è rischioso e può aumentare la complessità operativa invece di ridurla. Scopri perché una consulenza esperta è fondamentale per trasformare l'automazione in un vero vantaggio competitivo, evitando errori, downtime e costi nascosti. 
Utilizzare server o hardware obsoleti in azienda espone a guasti improvvisi, perdita di dati e problemi di sicurezza critici. Scopri perché una sostituzione preventiva rappresenta un investimento strategico fondamentale per evitare rischi economici e operativi significativi. 
Molte PMI italiane affrontano la sicurezza informatica solo dopo un incidente grave: questo approccio è estremamente rischioso e costoso. Scopri perché la tua azienda deve adottare immediatamente una strategia di cybersecurity proattiva, per evitare perdite economiche, danni reputazionali e interruzioni operative critiche. 
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